文 FineBI
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2022.11.1
2020年,我們研究整理了國內外幾十個商業智能BI工具,主要就其在功能、性能、價格、體驗、安全等方面進行評測,得出這份BI工具排行榜,希望幫助企業更好的進行BI產品選型。
自助式BI典型的代表,目前在國內也還有許多代理商,Tableau也算是眾多國外BI產品中,目前在國內還比較有競爭力的國外BI廠商吧。因其操作簡單,無右鍵設計,設計一張報表就只需真正意義上的托拖拽拽就可快速完成報表的設計。加上其對界面的色調做了優化,使得整體UI風格的展現不錯,整張報告看起來非常舒服。
不足就是這是一款面向商業分析師的桌面可視化分析工具,更適用個人用戶、小型工作室、獨立部門,沒有大數據的處理能力,需要對接其他公司的數據倉庫產品。至于實施服務,如果代理商能做就自己做了,不能做也是在外另外找的人包裝后給做的。(采購過BI產品的就知道,原廠的實施服務是有多重要)。
帆軟的BI產品,目前在國內數據分析行業中首屈一指,可以參考IDC出的《2017年中國BI市場跟蹤報告》。主打的是超大數據量性能和自助式分析2個特點,最高可以支撐20億數據的秒級呈現,在功能方面跟Tableau很接近,適用于企業中的技術人員、業務人員和數據分析師,可以完全自主的進行探索式分析,軟件在易用性和功能上做的都很不錯,說實話,國內的BI行業由于起步較晚,能做到這個程度的確是下了一番功夫。
相較于國外產品而言,帆軟FineIBI最大的優勢在于帆軟自主搭建的實施團隊和服務團隊,整個銷售、實施和服務的流程都由帆軟公司把控,而不是通過代理商或者其他第三方的機構,所以在FineBI在服務上的優勢較為明顯,再加上其相對合理的售價,能做到國內市場第一,的確是有其原因吶!
Microsoft Power BI是一個基于Web的業務分析工具套件,擅長數據可視化,采用的CS架構,主要的報表連接過程使用的客戶端,瀏覽器端可以進行簡單的報表編輯。其連接數據源需要單獨下載msi驅動,而不是目前主流的JDBC的連接方式。操作基本都是拖拽,不過其探索式分析能力有限,不適合做定制化開發(這個不符合我們需要集成的需求)。學習成本較低上手快,但功能簡單,無法支持復雜的業務場景,不支持定制開發。
屬于新一代的輕量化BI產品,體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統,C/S的產品架構。采用內存動態計算,數據量小時,速度很快;數據量大時,吃內存很厲害性能偏慢。
不過目前對于QlikView也是代理形式為主,本地化和定制化能力差,和tableau一樣沒有大數據處理能力,需要對接數據倉庫。國內復雜報表填報等難以支持,另外代理商對客戶的響應能力有限。
SAP公司收購的一款BI工具,產品運作模式是結合SAP的ERP系統,所以整合其他數據庫或系統并不占優勢,屬于重型BI,使用要求較高,升級困難。 價格方面也比較夸張,sap嘛,你懂得。
傳統BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購。擁有強大的數據庫平臺、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要重新建模,學習要求較高,整體來說跟目前主流的敏捷式BI產品差距還是比較大的。
SmartBI偏向于傳統BI,操作使用上需要有一定的技術,在用戶的學習成本上較高,界面展現上給人感官較差。另外也不支持程序接口,實施交由第三方外包。
永洪BI由北京的一家創業公司開發,2年前倒是拿過騰訊的投資,盛極一時,但近來聲音越來越小,官網首頁也還停留在2年前的新聞,產品已經好久沒有更新過了,據小道消息,是公司在內部管理上出現問題,導致核心銷售和運營崗位人才的離職。
話說回來,永洪BI在產品能力上還算不錯,相較于帆軟大數據性能方面,永洪同樣可以支撐億級數據的抽取和分析,而在服務方面則表現一般,關于產品的介紹和學習資料都比較匱乏,價格上中規中矩,其實整個BI產品線中,價格主要就2個斷層,國內軟件一個檔次,國外軟件又是一個檔次。
BDP可謂是一家另辟蹊徑的BI廠商,也是敏捷BI的典型代表,其操作的簡單性使得不懂業務的人員能夠輕松上手。其主打SAAS云端版本,因為基于hadoop平臺,所以其處理大數據的能力較強。雖然也有本地版,但是需要配備懂hadoop的技術人員(費用不低)。
BDP也是一家比較偏行業的BI廠商,主要在零售、互聯網行業有不錯的經驗。對本地化部署的能力不足。在操作層面,BDP在圖表聯動上需要負責配置,不支持中國式復雜報表和填報。
網易有數是一款企業級的數據可視化平臺,主打互聯網行業用戶,但目前的版本功能還比較粗糙,不支持很多功能。比如不支持本地數據庫,數據加載沒有全量增量加載類型控制,不支持跨庫跨數據源的多表關聯,頁面布局簡單,不支持自由式表格,不支持數據分析算法,也沒有數據挖掘能力,也沒辦法做集成, 可能因為產品很新吧,感覺功能和性能的考量都不太成熟。
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