國內占有率第一的帆軟FineBI和國外風生水起的Tableau，這兩個"神仙打架"會是怎樣的結果呢？本文來給FineBI和Tableau做個全方位的深度比較。

一、FineBI對比Tableau：數據建模、加工

數據建模能力方面，兩款產品都支持對數據表進行自由的關聯設置，但是Tableau建立的數據模型拓展性和靈活性相對低一些。

從數據建模所處的數據分析工作流程對比而言，Tableau更加適合有專業數據分析能力的數據分析師個人使用，FineBI則更加契合企業分工協作的工作流程。

二、FineBI對比Tableau：數據可視化

從Tableau和FineBI整體的數據可視化能力來看，目前來看幾乎是不分伯仲的，用戶都只需要通過鼠標的輕松點擊和拖拽即可快速進行數據的可視化探索。這可能也和兩款產品的圖表設計理念類似有關系。

三、FineBI對比Tableau：數據分析、挖掘

Tableau擁有更加強大的計算分析能力。另外Tableau在一些需要進行高級計算的場景下，還支持與Matlab進行集成計算，使用 MATLAB 預處理數據，并將該數據保存到 Tableau 數據提取中以便進一步分析。Tableau目前在數據挖掘領域做的相對比較簡單，只是內置了預測和聚類兩個挖掘分析算法，也許是目前沒有大的計劃在數據挖掘領域長期發展。

不過FineBI由于提供了自助數據集供分析用戶進行數據處理使用，通常情況下的數據分析計算場景其實也是都能滿足的。FineBI最新的版本主打的是超大數據量性能和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，在功能方面跟Tableau很接近，適用于企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟件在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由于起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。FineBI在內置的數據挖掘算法方面相對比較豐富一些，除了預測和聚類之外，還支持分類、回歸、關聯規則一共五大數據挖掘模型算法。但是在挖掘語言集成方面，Tableau目前除了支持R語言（FineBI僅支持R語言集成）之外，還支持與Python語言的集成。

四、FineBI對比Tableau：集成應用

在移動集成應用中，FineBI支持微信集成和釘釘集成，給當今便捷式社交平臺的數據分析查看帶來了較大的便利，還支持app移動查看模式等等，這方面的應用Tableau并不支持?？傮w上集成應用能力強于Tableau。

五、FineBI對比Tableau：學習與服務

Tableau本身是一款非常成熟的全球化商業軟件，擁有著非常強大的數據可視化分析功能。學習資料方面，官網也有很多學習文檔、案例、視頻等資源供用戶進行上手學習。但學習難度較大，國內主要是代理商提供項目實施和技術服務，本土化稍微弱一些。

FineBI由于是國內帆軟BI分析平臺提供商，相較于國外產品而言，FineIBI最大的優勢在于帆軟自主搭建的實施團隊和服務團隊，整個銷售、實施和服務的流程都由帆軟公司把控，而不是通過代理商或者其他第三方的機構，所以在FineBI在服務上的優勢較為明顯，再加上其相對合理的售價，所以能做到國內市場第一。不論是基礎的學習文檔還是教學視頻資料都比較豐富，另外還有著非?；钴S的帆軟中文社區供所有用戶進行學習交流。技術服務方面，尤其是對于企業級別的用戶，還會有專業的技術服務團隊響應服務，在國內本土化服務做得相當不錯。

商業智能BI產品更多介紹：www.dackmarket.com

免費體驗Demo 免費下載FineBI