可視化技術的高速發展帶動著數據的進步。數據可視化的數據分析圖表，借助于可視化的大屏，將數據以圖表的形式進行匯總分析，加快著用戶對于數據的接受時間，同時對于整體的布局美觀，也是一種合理化的設計。如何設計數據可視化分析圖表，又有哪些數據可視化分析圖表，下面我將展開說明。

數據可視化分析圖表制作

1.掌握數據分析

數據可視化圖表是數據分析結果的呈現形式，要制作數據可視化分析圖表，首要的任務便是掌握數據分析的能力，在數據分析的理解基礎上，根據不同的需求，制作合適的數據分析圖表。

2.掌握數據可視化工具

制作數據可視化圖表，離不開工具的使用，對于新人來說，最基礎的便是需要熟練掌握Excel，運用Excel制作合適的圖表供可視化圖表使用。

3.選擇合適的圖表

圖表的類型非常豐富，根據數據之間的關系，選擇對應的圖表類型，才能“一圖勝千言”，圖表類型不合適，反而會對觀者理解數據造成障礙。不同的圖表，代表的數據類型不同，合適的圖表對于可視化展示尤為重要。

4.實踐優化

實踐的操作，在失誤中總結經驗教訓，對于設計可視化分析圖表人員來說至關重要。單張可視化圖表表達的意義是比較局限的，在不斷的實踐中將會有自己不同的見解，不斷優化結構內容。

數據可視化分析圖表類型

1.樹形圖

樹形圖主要功能用于可視化整體與部分關系，以區塊表示部分層級，在數據可視化分析中比較常見。

2.相關性矩陣圖

相關性矩陣圖是另外一款特征分析工具，用于計量不同特征(及因變量)間的相關程度，以顏色的深淺程度來呈現。

3.核密度估計圖

密度估計是概率論中用于估計概率密度函數的一種非參數方法。核密度估計沒有利用數據分布的先驗知識，對數據分布不附加任何假定，是一種從數據樣本本身出發研究數據分布特征的方法。

4.直方圖

直方圖根據x軸特征的組距值放入不同的直條，直條長短表示了每個直條組距含的數據多少。在數據可視化分析的圖表中是最基本的使用圖表類型。

可視化數據分析圖表的不同類型，決定著其不同的應用場景，在商業智能領域，帆軟FineBI可視化圖表的數據巨大，涵蓋了全面的數據類型圖表，同時也對于個性化的用戶，可以自定義圖表，滿足個性化的需求。相信可視化的圖表類型將會更加豐富。

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