信息化的時代的高速發展，人們的生活節奏也變得越來越快，快節奏的生活使得人們的閱讀習慣也在潛移默化中改變。因此，當我們閱讀時，如果能用一張圖片表達，往往不會再使用繁雜的文字來描述。數據可視化圖表，就是起到這個作用，在當今快節奏的生活工作中，節省人們接受信息的時間，并帶來視覺的享受。下面，我將介紹幾種常見的數據可視化圖表，并介紹如何根據需求選擇不同類型的圖表。

數據可視化基礎圖表

1.柱形圖

柱形圖是最基本的可視化圖表，根據柱形的高低來判斷數據的多少，以直觀的視覺角度描繪數據的基本變量。通常情況下，為了圖像的視覺接受程度，通常一組數據不超過十個。

2.折線圖

折線圖，顧名思義是使用線條的形式反映數據隨時間的變化趨勢，數據越多時，反映的趨勢過程越準確，這也是數據的特點，折線圖通常處理的數據以時間變化為主要依據點。

3.餅圖

餅圖，如其名，圖像的展現形式與圓餅相似，將數據按照百分比的形式進行展示對比。同樣，由于從視覺角度，人的肉眼對于百分比的精確度掌握不足，在選擇數據時，以不超過六個為佳。

4.散點圖

散點圖作為三維數據的應用圖，對于數據的劃分也是依據多個不同的指標進行，散點圖中單個數據的作用不明顯，數據量越大，散點圖的作用越明顯，將數據集中的區域作為數據的分類標準。

5.雷達圖

雷達圖不常用，它通常作用于四維數據，按照多屬性的劃分標準進行區分。同柱形圖一樣，它所應用的數據量也不宜太多，否則容易從視覺的角度變得混亂。

不同圖表選擇依據劃分

1.按照應用場景選擇

圖表的種類繁多，同樣每個圖表都有其適合的應用場景，只有做到物盡其用，才能發揮出圖表的真正作用，根據不同的任務需求，數據的多少，面向的人群等因素綜合分析，得到一個最終的數據圖表。

2.按照數據關系選擇

數據之間多少會存在相關的聯系，同組數據更是如此，數據的屬性同樣決定著應用數據的圖表如何選擇，圖表的多樣性便是針對數據的多種屬性進行的細分。數據關系的大小也是考慮因素，做好一個合格的圖表，這是一個全方面考慮的問題。

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數據可視化圖表的全面，多功能的作用，使得數據可視化圖表的應用及其寬廣，以BI領域為例，國內這幾年興起發展迅速，多家BI供應商也將數據可視化作為發展的重中之重。以Finebi為例，數據可視化圖表的應用就及其的廣泛，以大屏化的顯示，多功能報表應用，使得數據可視化的發展十分迅速。相信未來數據可視化的發展更加迅速?？梢暬木S度也將提升，真正迎來數據可視化的盛世。

比如帆軟FineBI這一款軟件，簡單來說是把所有的數據源全部都拿過來，就好像韓信點兵一般，有著更好的效果，可以有效提升數據的質量，為下一步數據的處理做好準備，帆軟數據處理能夠達到生命周期管理的一大效果。

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