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    制造業數據分析精進工具—敏捷BI

    FineBI

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    2022.11.1

    隨著信息化進程的推進,大部分制造企業已經建立了比較完善的基礎信息化系統,并積累了大量的歷史數據。但是,由于數據的多樣與復雜,使得豐富的數據資源并沒有得到充分的利用。隨著企業增長的驅動力已經逐漸從IT向DT演進,制造企業需要改進其數據分析與處理的方式,實現從粗放式運營到精細化運營的轉變,目前制造業數據分析存在哪些問題呢?下面我將從以下幾點展開論述。

    制造業數據分析存在的問題

    ● 制造業數據缺乏整合與利用的現象較為突出

    在生產、質檢、管理等各個環節,制造行業都在產生著龐大的數據量。由于內部信息系統之間缺乏統一的平臺對數據進行關聯、整合及聯通,導致產銷存等各環節無法協同工作,難以完全釋放數據的真正價值。

    ● 制造業數據普遍缺乏分析與可視化處理能力

    目前,多數制造企業還在用傳統的電子看板以及報表,最終輸出的結果是包含了大量數據的表格,無法實時、直觀的呈現當前的業務狀態。而且,由于制造生產過程、質量、成本管理都通過手工形式完成,所以很難與生產系統、管理系統的最新數據進行同步,也就無法生成實時性數據洞察。

    ● 傳統手工的數據分析方式對員工的工作造成了重大的負擔

    報表的制作要和大量的數據打交道,過程非常繁瑣,不僅對于專業能力提出了一定的需求,也很容易產生人為的錯誤。很多企業一到月末,數據報表的編制甚至會占用員工80%以上的工作時間。對員工的工作造成了很大的負擔。

    制造業所面臨的問題,是否有專業的軟件可以解決這一痛病呢?

    針對制造業存在的幾個痛點,FineBi提供了智能數據可視化大屏解決方案,通過虛擬展示業務流水線、設備運行情況、數據儀表盤等方式,有效提高產能、降低成本,釋放工業設備數據潛能。企業可以通過“敏捷BI+數據可視化大屏”解決方案,從生產數據、財務數據、運維數據等數據的可視化與分析入手,系統的提升數據價值。使得原始數據的價值得到展現。FineBI有哪些特點呢?

    1.多源數據整合

    一鍵連接百種數據源,支持多數據關聯。

    2.Spider大數據引擎

    高性能分布式計算引擎,以輕量級架構實現大量數據的計算。

    3.可視化探索分析

    自由布局分析報告,進行各類可視化的數據探索分析。

    4.精細的權限管理

    支持基于用戶角色分配報告查看權限,精細到數據的行列。

    以客戶需求為出發點,帆軟致力于為客戶提供實時、高效、智能的數據分析展示解決方案。敏捷BI技術的運用幫助企業改進業務,提高了數據分析的能力,為企業帶來了效益的增長。良好的用戶體驗與過硬的技術質量使帆軟獲得了良好的口碑。成為國內多家企業信賴的合作伙伴。

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