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    走進金融數據分析世界

    FineBI

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    2022.11.1

    金融行業的發展牽動著每個人的心,在金融行業,基金、股票...占據著行業的重要地位。在了解金額變化的同時,更需要探索數據變化背后產生的原因,因此衍生了一系列的金融數據分析師,根據已有的經驗對數據進行解讀,形成了行業熱的發展趨勢,究竟什么是金融數據呢,金融數據的分類和特點又是什么。

    金融數據

    金融數據是指在各項金融活動中產生的數據。金融是國民經濟中的重要部分,與國民經濟的各行各業都建立有密切的關系。因此,金融數據所引發的效果,直接影響著整個國家的運行。

    金融數據分類

    (1)按照金融業務活動劃分:可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信托、咨詢等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特征、規律和運行狀況。

    (2)按信息內容劃分:可以將金融數據分為金融系統內部數據和金融系統外部數據。金融系統內部數據是指在金融機構各項業務活動中產生的數據。金融系統外部信息是指金融機構為開展好各項金融活動而面向全社會收集和儲存的數據。

    (3)按照獲取信息來源劃分:可以將金融數據分為來自金融機構內部的數據、來自市場的數據和來自全社會的數據。這些數據反映出金融行業數據來源廣泛、數量巨大。

    金融數據分析特點

    輸入審核更嚴格

    金融數據的特點決定了金融數據處理的結果必須準確無誤。金融數據大多以數字的形式展現,一個數字的錯誤可能會導致整個數據分析的崩盤,因此,金融數據分析審核要更加嚴格。無論是接受客戶委托輸入的數據還是用于信貸分析輸入的數據,都要嚴格審核。

    存儲容量更大

    金融數據的廣泛性、綜合性和連續性決定了金融數據的數量相當大,因而需要由容量大、存取速度快的存儲器進行存儲。同時,由于金融企業面向全社會,因而會導致瞬間要求存取、查找的需求非常集中,特別是在網絡業務激增后,更會要求存儲器有較快的查找速度,以利于金融業務的開展。

    網絡傳輸更廣泛

    金融數據的特點要求金融數據的傳輸有一個寬泛的網絡,這一網絡從全局看應覆蓋一個地區、一個國家甚至是是世界范圍;從局部看,應滲透到每個企業和家庭。只有這樣,金融企業才能連通所有的微觀主體,面向全社會提供全方位服務。也只有這樣,金融計算機網絡才能發揮出最大的效益。

    數據維護更頻繁

    金融數據的特點決定了金融數據必須經常維護。隨時解決數據分析過程中的漏洞,防止數據丟失造成損失,正是因為金融企業是面向全社會提供各種資金服務的,其數據的真實性和可靠性就更為重要,這也使得數據的維護在數據處理中處于非常重要的位置。

    數據分析在金融領域的應用相對于其他行業而言,更加要求數據分析的保密性,在針對金融領域的數據分析軟件中,Finebi精細化的權限管理,有效的避免了數據的泄露,在一些金融企業得到了充分的展現。金融數據的發展,相信未來對于數據的預測更加的準確,信息化的發展將會更加的迅速。

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