大家好，我又不定期出來刷存在感了，考慮到最近有可能又要到上海出差，對于一個常年只吃KFC的偽吃貨，出門前多少還是要做一些簡單的攻略的。哪里有大都市特有的網紅火鍋，哪里又可以吃到只有本地人才知道的人氣小店，作為數據人，自然地想做一些簡單的可視化。

翻出了手頭上大佬幫我爬取的數據集：上海餐飲數據.xlsx

嗯，預覽是這樣的：

本來搜到的都是這樣的圖，不過這類信息圖總有一定的個人主觀性，咱這次只從評分的數據來考慮：

數據集長這樣的，類別表示餐飲企業主營的菜系，另外還有點評數、口味、環境、服務等多個指標便于我們綜合考慮。同時為避免消費誤導，此處隱去了具體餐廳名稱：

1.導入自助數據集，記得把【序號】一列設置為文本：

2.將指標字段中的lat設置為緯度，lng設置為經度，經緯度拖入到橫縱軸后，選擇點地圖：

3.把圖表類型設置為【文本】（是不是除了詞云圖就再沒有過其他文本圖表啦？）把類別字段拖入顏色和文本，點評數拖入大?。ㄟ@樣我們可以過濾掉部分靠特殊方式獲得高分評價的店鋪），另將行政區和序號拖入細粒度，為展現全區數據備用：

4.將口味、環境、服務拖入到過濾欄，分別設置過濾，只顯示前100家，這樣三個過濾項一同作用，剩下的應該都是萬里挑一了吧？

5.淺色地圖顯示效果很差，我們把GIS底圖換成深藍：

6.數據點好像有點少？沒關系，因為只顯示了前5000行，我們的數據集有10萬呢，預覽儀表板就能看到全部啦：

好家伙，火鍋似乎是大家共同熱愛的，哪個區都有人氣極高的店；想吃本菜，就只有區徐匯和閔行了；海鮮餐廳似乎受歡迎度不是那么高，只看到一家特別出眾的。

好啦，數據都有時效性，本帖僅供娛樂，疫情期間餐飲行業也遭受了一波沖擊，大家及時行樂，該吃吃該喝喝啊~

很顯然在目前的信息時代，借助類似于帆軟FineBI的這些工具，可以讓企業加速融入企業數據分析的趨勢。備受市場認可的軟件其實有很多，選擇時必須要結合實際的情況。一般的情況下，都建議選擇市面上較主流的產品，比較容易達到好的效果，目前企業數據分析BI軟件市場占有率前列的，就是帆軟BI軟件——發內按FineBI。

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