日常工作中監管人員的時間有限，每天不可能花過多時間尋找數據來分析股市數據，迫切需要一目了然或者操作非常簡單且很實用的數據分析工具。這篇文章給大家分享的是如何只用FineBI就完成跨市場股價運行監測與分析！

一、數據分析思路

總體思路可以概況為：從實際業務需求和痛點出發，明確分析重點并對任務進行拆分，圍繞子任務并結合實踐經驗選取合適的分析維度和指標；同時，進一步利用FineBI的數據加工和可視化功能，匹配結合需要分析的業務問題，進行可視化設計和布局，最后驗證可視化結果的業務應用價值。

二、數據處理

三、可視化報告

1.市場情緒監測

市場情緒用于反映當前A股市場整體運行情況，具體通過股票漲跌比指標來度量，該指標的取值區間為[-10,10]。計算公式如下：

在FineBI編輯組件時，可通過“添加計算字段”來實現：

該指標數據可以通過儀表盤進行展示，便于監管人員一目了然看出目前整個A股市場表現（覆蓋滬市、深市、京市三個市場）。

通過儀表盤，監管人員可以一眼看出，當前整個A股市場情緒較為低落，表明下跌股票較多，市場處于情緒中性和最低之間的狀態。

2.市場量價走勢監測

在了解市場整體情緒后，監管人員一般需要進一步了解各個市場的量價變化情況。為了直觀易懂，通過兩種方式展示：一方面，采用kpi指標卡組件展示當前的指數點位、漲跌幅以及累計成交金額；另一方面，通過組合圖對指數盤中每分鐘點位和成交額進行展示，坐標軸根據當前指數點位大小進行動態設置；為了有效觀察數據變化，我們將指數點位的最小值設置為當日開盤以來指數最小價格下浮1%，最大值設置為當日開盤以來指數最高價格上浮1%。

可以看出，雖然當前A股市場整體情緒低迷，但是滬市主板表現較好，指數上漲0.44%，而且從開盤以后一直處于平穩上漲狀態，但是在10：20左右指數開始回落，表明后續可能呈平盤震蕩或者震蕩下行走勢。

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3.各行業板塊聯動分析

為了快速掌握漲跌幅居前的行業板塊，我們采用矩形塊圖來進行可視化分析。

為了更進一步對某行業里重要的個股進行分析，以便了解哪些股票對所屬行業漲跌影響較大，我們利用組件聯動對該行業中表現突出的個股進行展示。

4.最終結果呈現的頁面布局

對不同業務分析點建立可視化分析模塊，極大提升了監管人員的數據監測和分析效率，能夠在短時間內甚至一眼就能看出市場價格變化情況，直觀、便捷地實現了對個股的多維分析，以及對近期境內外各市場股價走勢、行業輪動以及投資者資金行為的深入分析。

為了突出價格變化信息，進一步提高監管人員的信息獲取效率，我們將所有頁面的背景顏色統一設置為黑色，并將相關文字調為灰白色或白色。最終界面包括3個，具體如下：

三、只用FineBI即可分析股市數據

1、FineBI工具具有強大的股市數據加工和可視化分析功能，

2、數據分析工具本身設計也比較人性化，使用起來比較方便；

3、同時配套的文字、視頻等學習資料也很豐富，描述地很詳細，便于查找和學習。

4、FineBI數據分析工具提供的功能遠不止本文使用到的相關功能，還有一些功能比如移動端等值得進一步探索使用！

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