股票是常見的理財手段。對于新手而言，他們會盲目的去跟漲或者看見股價暴跌就拋售，最終理財不成反而虧錢。FineBI主要面對才接觸的白酒相關股票或者基金的新手，幫助其進行股票分析和股票預測讓他們把握大體趨勢減少虧損，增加自己理財經驗。

下面以茅臺股份為例子給大家分享如何使用FineBI進行股票分析與預測

一、數據來源與數據處理

基礎數據來源于和鯨社區：貴州茅臺，后經過個人修改，添加

表內容如下：

二、分析思路：

主要股票分析思路為

分析以貴州茅臺為主的白酒板塊，最近幾年大致走勢，觀察其中大致規律，查看該股票在哪幾個月股票較低，哪幾個股票最高，求出近年來這些月份的并集。

將2022年前兩個月份來預測接下來的第三月份，指導實際操作。

求近幾年股票價格區間，大致了解高低區間，在合適的價格區間進行操作。

?三、數據處理

列名重命名：將英文列名字段轉化為中文

軌線計算

前五天移動平均線=sum(前五日的收盤價)/5

前10天，30天和60天同理

2倍前五天移動平均線標準差=2*STDEV_AGG(${前五天移動平均線})

上軌線=${前五天移動平均線}+${2倍前五天移動平均線標準差}

下軌線=${前五天移動平均線}-${2倍前五天移動平均線標準差}

設置價格區間

統計價格區間數：

收盤個數=count(${收盤價})

價格區間=count(${收盤額區間})

四、股票分析和股票預測過程

1、茅臺建倉大體分析

2、近兩年收盤價區間數據處理

3、茅臺股價換手率與明細表

整體展示

四、利用FineBI輕松實現股票分析與股票預測!

1、對于FineBI工具來說，非技術人員也可以通過短暫時間的培訓即可上手開發可視化報表，解放了技術人員。

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2、FineBI相比FineReport工具更傾向于數據可視化分析，而且比FineReport要簡易上手的多。同時FineBI可以通過已有數據集制作自創數據集，對數據進行一定的整理和組合。

?

3、FineBI可以用最直接的圖形來展示數據處理，在可視化方面有非常強的的功能，方便了數據分析人員或管理人員得出相關結論。

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4、FineBI可以非常方便的完成各類數據處理和報表的分享，同時能通過權限控制體系保證數據的安全。

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