近年來,我國居民財富持續積累,投資理財需求增加。為此,本次運用中國家庭金融調查數據,進行中國家庭金融資產配置分析和風險資產持有家庭畫像,用數據展示所存在的問題,為中國家庭資產配置的優化提供建議。
一、數據來源
本次大數據處理運用的數據為中國家庭金融調查數據。目前,中國家庭金融調查分別于2011年、2013年、2015年、2017年和2019年成功完成了五輪實施并公開了調查數據,并且于2021年開啟第六次調查。中國家庭金融調查數據具有全國、省級和副省級代表性,提供了高質量的微觀家庭金融數據。
二、數據分析模型

1、數據清洗
數據集通常存在缺失值和異常值。對于缺失值,每年調查數據存在兩類變量缺失值,一類是因為問卷邏輯跳轉產生的信息缺失,另一類是在實際訪問過程中,由于受訪者認知差異、配合情況、訪員理解或填答錯誤等原因引起的缺失值。
2、構建自助大數據處理集
選字段

字段設置

四、可視化報告
1、金融資產配置分析數據含義表達
Excel中的各項指標由作者根據中國家庭金融調查問卷和數據整理,以下為本次分析所使用指標名稱及定義說明。

2、報告的內容
(1)家庭樣本數量
(2)中國家庭金融資產配置分析概覽
關鍵指標制作:中國持有風險資產家庭數量占比
圖表設置:推移圖、堆積柱狀圖、儀表盤
(3)中國風險資產持有家庭畫像
關鍵指標制作:分類匯總不同特征家庭數,計算不同特征家庭持有風險資產比例
圖表設置:地圖、矩形樹圖、詞云、對比柱狀圖
(4)中國風險資產持有家庭戶主畫像
關鍵指標制作:分類匯總不同特征家庭數,某一特征的家庭數;計算不同特征家庭持有風險資產比例
圖表設置:氣泡圖、折線圖和柱狀圖、雷達圖
最終的數據展示效果如下:

1、FineBI為新手小白配備了相應的基礎學習課程,使得我們可以快速熟悉軟件。
2、FineBI的幫助文檔應有盡有,在制作儀表板過程中所遇到的問題基本上都可以解決。
3、FineBI頁面簡潔明了,提供了豐富的圖表樣式、一系列的配色方案和儀表板樣式,使得我們可以制作出直接美觀的報告。
4、自助數據集可以隨時更新,更新完畢后,組件也會同步發生變化。
5、組件之間可以實時聯動,動態的數據一方面增加了數據的趣味性,另一方面便于我們挖掘更多的數據信息。

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