面對著大量的客戶，銀行需要更全面、準確地洞察客戶理財需求。在實際理財產品業務開展過程中，銀行需要挖掘不同理財產品對客群的吸引力，從而找到目標客群，進行針對性營銷

一、FineBI數據模型

二、分析思路

1、銀行概況

先通過《資產情況》、《用戶分布》了解A銀行的經營概況和戰略重心。通過《獲客渠道》了解A銀行的渠道構成。

2、客戶分析

采用的是“RFM模型”來對客戶價值的影響因素進行全面分析。通過分析客戶特征，評估客戶價值，從而為客戶制訂相應的營銷策略與資源配置計劃。

3、產品分析

1）計算不同品類商品累計銷售額及其占比

2）按照累計銷售占比將品類分成幾類，示例將品類按照累計銷售額占比

4、購買分析

通過“漏斗分析模型”，反映用戶行為狀態以及從起點到終點各階段用戶轉化率情況。

三、理財數據處理

四、FineBI數據模型可視化報告

1、銀行概況

2、客戶分析

3、產品分析

4、購買分析

5、FineBI數據模型

五、FineBI數據模型的優點

1、BI工具優點多多，比如“幫助文檔非常詳盡、課程學習非常豐富、數據連接非常順暢”。

2、通過可視化可以講原本繁瑣枯燥海量的數據，以一種“生動形象直觀”的樣式展示出來，有利于后續的分析決策。

3、大數據模型使得預測更加精準、決策更加可靠！

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